HomenieuwsAI nieuwsOpenAI agent-werkdagen lopen op tot 3,1 per werkdag

OpenAI agent-werkdagen lopen op tot 3,1 per werkdag

Cryptofocus bron in google
Bybit - sponsored
Ontvang nu een welkomstbonus bij Bybit, maar liefst 30 USDC!

OpenAI agent-werkdagen liepen medio augustus 2026 op tot 3,1 per menselijke werkdag, blijkt uit een blogpost van zondag 6 september. Dezelfde post onthult dat GPT-6 Astra op 7 augustus 59,2 procent van zijn GPU-toewijzing verloor na een cyberveiligheidsbeoordeling. OpenAI verschoof daarna 17,2 procent van zijn totale rekencapaciteit naar andere, minder gevoelige modellen binnen het eigen bedrijf. Het mediane dagbudget per onderzoeker liep in dezelfde periode op van bijna nul naar ongeveer 600 dollar. OpenAI noemt dit de eerste stap naar een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker, een doel dat het bedrijf plant voor maart 2028.
Wat je moet weten
1OpenAI's onderzoeksagents draaiden medio augustus 2026 op 3,1 agent-werkdagen werk per menselijke werkdag.
2Het mediane dagbudget per onderzoeker steeg van bijna nul in januari naar ongeveer 600 dollar per dag in augustus 2026.
3GPT-6 Astra verloor op 7 augustus 59,2 procent van zijn GPU-toewijzing na een interne cyberveiligheidsbeoordeling bij OpenAI.
4OpenAI mikt op een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker tegen maart 2028, na het behalen van het doel voor een onderzoeksstagiair.

AI-context. Het mediane dagbudget per OpenAI-onderzoeker steeg van bijna nul in januari naar ongeveer 600 dollar in augustus 2026. De zwaarste 10 procent van de gebruikers zit boven 7.000 dollar per dag. Na het incident van 7 augustus verschoof OpenAI 17,2 procent van zijn totale rekencapaciteit weg bij GPT-6 Astra. Bron, OpenAI.

OpenAI agent-werkdagen doen drie keer het werk

OpenAI zette medio augustus de teller op 3,1 agent-werkdagen. Agent-werkdagen zijn het effectieve werkvolume van AI-agents, computerprogramma’s die zelfstandig taken uitvoeren, omgerekend naar menselijke werkdagen. Begin dit jaar lag die verhouding nog dicht bij nul. Acht maanden later niet meer. Het mediane dagbudget per onderzoeker liep op van vrijwel niets in januari naar zo’n 600 dollar in augustus. Dat vindt OpenAI zelf opmerkelijk. Bij de zwaarste 10 procent van de gebruikers ligt dat bedrag boven de 7.000 dollar per dag. Dat bedrag is niet gering. OpenAI noemt dit het behalen van zijn interne doel voor een geautomatiseerde onderzoeksstagiair. Dat doel volgt het bedrijf sinds begin dit jaar, en het volgende doel heet een geautomatiseerde AI-onderzoeker voor maart 2028. Meer dan de helft van de complexe taken van vier tot acht uur vroeg in juli nog om menselijke correctie. Die kloof tussen ambitie en praktijk staat zelden zo expliciet in een bedrijfsblog. GPT-6 Astra kreeg deze maand een gecontroleerde uitrol.

Lees ook:  BitMart presenteert op 9 september een herstelplan voor tegoeden

Diezelfde blogpost onthult iets nieuws. Op 7 augustus verlaagde OpenAI de GPU-toewijzing van GPT-6 Astra met 59,2 procent, en de aanleiding bleef intern en vaag. OpenAI verschoof daarna 17,2 procent van zijn totale rekencapaciteit naar andere modellen dan Astra. Op 20 juli meldde het bedrijf al een aparte inperkingsactie na een gecompromitteerde agent. Begin september kreeg OpenAI ook aandacht voor het eerdere wiki-incident, want de precieze oorzaak ontbreekt. Beide incidenten blijven vaag. Dat is niet de eerste keer, blijkt uit een eerdere Fortune-onthulling. Op 4 september meldde de zakenkrant dat OpenAI evaluatiecijfers voor Astra na de lancering meermaals aanpaste. Dat gebeurde telkens in het voordeel van het model, en op Hacker News vroegen gebruikers meteen om harde bewijzen. Een uitgebreide analyse van Simon Willison noemt de post ongewoon openhartig voor een frontier-lab. OpenAI publiceert dit soort transparantie zelf, wat zowel opening als zelfselectie kan betekenen.

Wat dit betekent voor Nederland en Europa

Artikel 55 van de AI Act verplicht aanbieders tot een strikte meldplicht.

Dat geldt voor aanbieders van AI-modellen met systeemrisico. Ernstige incidenten moeten zonder onnodige vertraging naar het AI Office in Brussel, samen met de genomen corrigerende maatregelen. De Europese Commissie licht dit zelf toe in vragen en antwoorden. GPT-6 Astra kan door zijn schaal in die categorie vallen. OpenAI’s eigen blogpost beschrijft precies het soort gebeurtenis waarvoor die meldplicht is bedacht, een GPU-verlaging na een veiligheidsbeoordeling. Een blogpost is geen formele melding, hoe transparant de tekst ook oogt. Of OpenAI het incident van 7 augustus ook langs die formele weg heeft gemeld, staat niet in de post. Extern bevestigd is dat evenmin. Die vraag blijft open. Voor Europese toezichthouders is dat precies het gat in het toezicht waarop de AI Act een antwoord moet geven.

Elke extra GPU die OpenAI’s agents draaiende houdt, loopt uiteindelijk langs dezelfde fabrieken als de chips van Europese concurrenten. Geavanceerde AI-chips worden gebakken met belichtingsmachines van ASML uit Veldhoven, ongeacht welk Amerikaans bedrijf de bestelling uiteindelijk plaatst. Meer agent-werkdagen bij OpenAI betekent indirect meer vraag naar dezelfde Nederlandse machines, en de lat verschuift ook voor Nederlandse AI-bedrijven. Een onderzoeksteam dat nog handmatig experimenten opzet, concurreert met een Amerikaans lab dat drie keer zoveel onderzoekswerk inkoopt. Dat kost het lab een paar honderd euro aan tokens per dag. Nederland voelt die druk ook, vooral bij kleinere teams buiten de grote techbedrijven. Die verschuiving raakt grote techbedrijven het eerst, maar Nederlandse AI-startups en universitaire onderzoeksgroepen voelen dezelfde druk op kleinere budgetten.

Lees ook:  XRP Ledger 3.2.0 mikt op 15 juni, Rippled wordt xrpld

Veelgestelde vragen

Wat zijn agent-werkdagen bij OpenAI precies?

Agent-werkdagen meten het effectieve werkvolume dat AI-agents verzetten, omgerekend naar dagen menselijke arbeid. OpenAI’s onderzoekers gebruikten medio augustus 2026 gemiddeld 3,1 agent-werkdagen aan AI-hulp per eigen werkdag. Dat cijfer komt uit OpenAI’s eigen blogpost. Onafhankelijk geverifieerd is het niet.

Waarom verloor GPT-6 Astra GPU-capaciteit in augustus 2026?

OpenAI verlaagde op 7 augustus de GPU-toewijzing van GPT-6 Astra met 59,2 procent na een interne beoordeling van cyberveiligheidsrisico’s. Het bedrijf verschoof daarbij 17,2 procent van zijn rekencapaciteit naar andere modellen, zonder technische details over de dreiging.

Moet OpenAI dit soort incidenten melden bij de EU?

Artikel 55 van de EU AI Act verplicht aanbieders van AI-modellen met systeemrisico tot een meldplicht voor ernstige incidenten. Die melding moet zonder onnodige vertraging naar het AI Office. Of het incident van 7 augustus via die formele weg is gemeld, is niet bevestigd. OpenAI’s blogpost is geen vervanging voor een officiĆ«le melding bij een Europese toezichthouder.

Cijfers achter het OpenAI-onderzoek
1De zwaarste 10 procent van OpenAI's gebruikers verbruikt meer dan 7.000 dollar aan tokens per dag.
2Meer dan de helft van de complexe taken van vier tot acht uur vroeg in juli nog om menselijke correctie.
3Artikel 55 van de EU AI Act verplicht aanbieders van AI-modellen met systeemrisico tot een meldplicht voor ernstige incidenten.
4Fortune meldde op 4 september dat OpenAI evaluatiecijfers van GPT-6 Astra na de lancering meermaals aanpaste.
5OpenAI verschoof na het incident van 7 augustus 17,2 procent van zijn rekencapaciteit weg bij Astra.
Partnerdeal

Bybit - Welkomstbonus 30 USDC!

Ontvang nu een welkomstbonus bij Bybit, maar liefst 30 USDC!.

Lees hier de voorwaarden
Nu naar Bybit
Voorkeur cryptofocus google nieuws
Immanuel Rodulfo
Immanuel Rodulfo
Immanuel J. Rodulfo werkt al vijftien jaar in marketing en communicatie. Hij richt zich op blockchain, Bitcoin en de marktwerking van cryptocurrency. Hij is de bedenker en schrijver van de terugkerende rubriek "Crypto nieuws vandaag." Die serie verscheen eerder op Bitcoin Magazine NL, waar het dagelijks duizenden lezers bereikte in Nederland en Belgiƫ. Op Cryptofocus.nl zet hij die rubriek voort. Hij analyseert koersbewegingen, regelgeving en macro-economische ontwikkelingen die de cryptomarkt raken. Zijn werk combineert data met context. Geen hype. Geen ruis. Feiten en analyse. Immanuel vertaalt technologie naar strategie. Hij schrijft voor beleggers die beslissingen nemen op basis van informatie, niet op basis van sentiment. Zijn achtergrond in digitale marketing geeft hem een perspectief dat verder reikt dan de koers alleen. Hij kijkt naar adoptie, distributie en de rol van crypto in het financiƫle systeem.
Lees ook