Qwen van Alibaba passeert Meta en Google met 3 miljard downloads

AI-context. Qwen haalde in 2026 alleen al op Hugging Face 2,045 miljard downloads. Google haalde met zijn afgeleide modellen 82.506, het kleinere Moonshot AI bleef steken op 37 miljoen downloads. Het aantal Qwen-varianten op dat platform staat op 151.448. Dat is ruim 2,6 keer zoveel als bij Meta, en 4,7 keer meer dan losse Llama-modellen. Van de Chinese modellen boven de 20 miljard parameters verschijnt 59 procent onder de vrije Apache 2.0-licentie. Bij Amerikaanse labs ligt dat op 29 procent. Het verschil loopt op. Bron, Hugging Face State of Open Models Summer 2026.

Het gat tussen Qwen en de rest wordt groter

Het verschil zit niet alleen in downloads. Qwen trekt ontwikkelaars aan die het model finetunen, oftewel bijtrainen voor een specifieke taak. Dat gebeurt overal. Op Hugging Face staan inmiddels 151.448 afgeleide Qwen-modellen, tegen 82.506 voor Google. Dat is 2,6 keer zoveel, en 4,7 keer meer dan losse Llama-varianten van Meta. De cijfers spreken voor zich. Elke dag komen er 180 tot 210 nieuwe afgeleide modellen bij. Dat meldt Hugging Face in het rapport van 14 augustus. Die groei liep al zeven maanden onafgebroken door in 2026. Ze stopte geen moment. Ontwikkelaars kiezen Qwen niet alleen om te downloaden. Ze bouwen er hun eigen producten op.

Bloomberg meldt een totaal van meer dan 3 miljard downloads over de afgelopen zes maanden. Het Hugging Face-rapport zelf komt uit op 2,045 miljard, alleen voor dat ene platform en alleen voor 2026. Het verschil valt te verklaren. Alibaba host Qwen ook op ModelScope, zijn eigen Chinese platform. Hugging Face heeft daar geen zicht op. Dus het echte verhaal zit niet in het kale downloadcijfer. Het zit dieper. Het zit in de 151.448 afgeleide modellen die wereldwijd al op Qwen draaien, tegen 82.506 bij Google. Ontwikkelaars bouwen sneller op Qwen dan op Amerikaanse alternatieven. GGUF, een bestandsformaat om modellen lokaal te draaien, telt voor Qwen 39,6 miljoen downloads per maand. Dat is bijna het dubbele van Gemma, Google’s eigen open model. Het gat groeit door.

Wat dit betekent voor Nederland en Europa

Europa bouwt intussen aan een eigen antwoord. Mistral, de Franse AI-onderneming, kondigde op 11 augustus een plan aan voor tot 1 gigawatt aan rekencapaciteit in 2030. Het platform biedt Europese bedrijven straks regionale inferentie aan, met naleving van EU-dataregels. Dat is de kern. Ook derde partijen krijgen toegang, zoals het Chinese GLM-5.2 van Z.ai. ASML-topman Christophe Fouquet steunde het plan publiekelijk. Dat is geen toeval. Mistral neemt die uitdaging aan met schaal, ambitie en doorzettingsvermogen, zei hij. Voor ASML zelf blijft de vraag naar chips hoog. Dat geldt ongeacht wie de software erop draait.

Het bedrijf verhoogde zijn jaarprognose voor 2026 naar 43 tot 45 miljard euro omzet. De omzet groeide in het tweede kwartaal al met 21 procent. Die vraag komt niet alleen uit Amerikaanse datacenters. Ze komt ook uit China. Chinese labs als Alibaba trainen hun modellen deels op chips die via omwegen bij hen terechtkomen, ondanks exportbeperkingen. Nederlandse en Europese bedrijven die op Qwen bouwen, vallen bovendien niet automatisch onder de EU AI Act-transparantieregels. Die regels gelden sinds 2 augustus voor modellen met systeemrisico. Qwen valt daar vaak buiten. Toezichthouders moeten opnieuw uitzoeken hoe ze grip krijgen op zo’n model. Het is buiten de EU getraind, maar draait wel op Europese servers. Voor Nederlandse ontwikkelaars betekent de opmars van Qwen vooral meer keuze. Compliance-afdelingen krijgen er extra koppijn bij. Zo werkt het nu.

Veelgestelde vragen

Hoeveel downloads heeft Qwen van Alibaba nu?
Qwen passeerde deze week wereldwijd 3 miljard downloads, meldde Bloomberg op 15 augustus op basis van cijfers van Hugging Face.

Is Qwen gratis te gebruiken?
Ja, de meeste Qwen-modellen verschijnen onder de vrije Apache 2.0-licentie of de MIT-licentie, zonder commerciële beperkingen.

Wat betekent dit voor Nederlandse AI-bedrijven?
Ze kunnen Qwen gratis inzetten, maar blijven afhankelijk van rekencapaciteit die ASML-chips en Europese initiatieven zoals Mistral moeten leveren.

Externe bronnen. Hugging Face-rapport, Bloomberg-artikel, Business Standard, Mistral-aankondiging, ASML-kwartaalcijfers, Qwen3.8-Max modelpagina, analyse Qwen3.8-Max. Lees ook over Nvidia en ASML in de chipproductie, en over Zhipu GLM-5.3 op de cyberbenchmark. Bekijk ook de EU AI Act en AI-watermerken.