Anthropic Samsung chip jaagt op Nvidia, maar ASML wint stiekem

AI-context. Een High-NA EUV-machine van ASML kost ongeveer 380 miljoen dollar, en ASML is de enige leverancier ter wereld. Bron, TrendForce. De Series H van Anthropic haalde 65 miljard dollar op, bij een waardering van 965 miljard dollar. Bron, Anthropic. OpenAI ontwierp Jalapeno in negen maanden, met een eerste uitrol eind 2026. Bron, OpenAI.

Anthropic Samsung chip als uitweg uit de Nvidia-afhankelijkheid

Anthropic huurt vandaag alle rekenkracht. De chips komen van Nvidia, Google en Amazon. Dat model wordt duur nu de grootste modellen draaien. Een eigen chip kan dat patroon breken. Samsung is geen willekeurige partner. Het bedrijf stapte in mei in de Series H-ronde van Anthropic. Die ronde haalde 65 miljard dollar op, bij een waardering van 965 miljard dollar. Samsung maakt zowel geheugen als chips in eigen fabrieken. Die combinatie telt voor AI-werk, waar geheugenbandbreedte en rekenkracht dicht op elkaar moeten zitten. Anthropic haalde ook Clive Chan binnen, een oud-ingenieur van het chipteam van OpenAI. Zijn komst wijst op meer dan losse gesprekken met Samsung. Toch benadrukt Anthropic dat Nvidia, Google en Amazon de basis blijven. Die voorzichtige toon past bij een bedrijf dat nog geen knoop heeft doorgehakt.

Waarom eigen silicium de rekening moet drukken

De inzet is geld. Anthropic plant ongeveer 1 gigawatt aan datacenters. Daar hangt zo’n 50 miljard dollar aan investering aan vast. Anthropic tekende eerder al bij Amazon voor tot 5 gigawatt capaciteit. Veel daarvan gaat naar chips, geheugen en opslag. Een chip op maat kan meer prestatie per watt leveren. Een eigen chip verlaagt de kosten per verzoek, maar bindt Anthropic ook aan een fabriek die het niet zelf bezit. Algemene GPU’s bedienen elke denkbare klant tegelijk. Die breedte kost efficiëntie. OpenAI liet op 24 juni zien hoe het anders kan. Samen met Broadcom onthulde het bedrijf een eigen inferentiechip, Jalapeno genaamd. OpenAI had negen maanden nodig om die eerste eigen chip klaar te maken. De eerste exemplaren draaien naar verwachting eind 2026. OpenAI meldde geen exacte cijfers over snelheid of verbruik. Het bedrijf belooft alleen betere prestatie per watt dan de huidige norm. Dat maakt de winst voorlopig een claim, geen bewijs. Google bouwt al jaren TPU’s, Amazon zet Trainium in. Anthropic was zo het laatste grote lab zonder eigen hardware. De inhaalslag is begonnen. De honger naar rekenkracht blijkt ook uit eerder beloofde GPU-capaciteit elders in de sector.

Wat dit betekent voor Nederland en Europa

Hier komt Nederland in beeld. Samsung print 2nm niet zomaar. Het gebruikt High-NA EUV-machines van ASML uit Veldhoven. Zo’n machine kost ongeveer 380 miljoen dollar. ASML is de enige leverancier ter wereld. Samsung zette eind 2025 de eerste High-NA-machines in voor de 2nm-procestechnologie van Samsung. Elke chip die Anthropic bij Samsung zou laten maken, draait dus op Nederlands licht. Dat geldt ook voor OpenAI, dat bij Broadcom en TSMC aanklopt. En het geldt voor Nvidia zelf. Dus het echte verhaal is simpel. De vlucht weg van Nvidia haalt de flessenhals niet weg. Ze verschuift die van Santa Clara richting Veldhoven. Wie 2nm wil, komt langs ASML. Wie de rekenmarkt van dichtbij volgt, ziet dat elke route naar 2nm uiteindelijk langs een Nederlandse fabrikant loopt.

Voor Europa is dat macht, en een risico. De cijfers zijn groot. Het risico ook. Samsung is niet de enige klant in de rij. Ook Meta praat over 2nm bij Samsung, naast het werk bij TSMC. Die vraag loopt op, terwijl ASML de tools levert. Anthropic zoekt daarnaast zelf datacenters in Europa voor extra capaciteit. De EU AI Act, de nieuwe Europese wet voor AI-toezicht, regelt modellen, niet machines. Washington mikt op vrijwillige AI-regels, Brussel dreigt met boetes. Ook Samsung en SK Hynix zetten geld in Anthropic, wat de band verder aanhaalt. De echte hefboom ligt in de chipketen, en die loopt door Brabant.