| Wat je moet weten |
|---|
| 1Meta lanceert Muse Wonder en Muse Wonder Full, de eerste modellen die het bedrijf zelf topmodel noemt. |
| 2Toegang via de Meta Model API kost 4 dollar per miljoen invoertokens en 20 dollar per miljoen uitvoertokens. |
| 3Muse Wonder Full is alleen beschikbaar voor abonnees van Muse Code. |
| 4Beide modellen zijn getraind in het datacenter Prometheus in Ohio. |
AI-context. Epoch AI schat het huidige IT-vermogen van Prometheus op 471 megawatt en projecteert 1.022 megawatt voor het derde kwartaal van 2028. Het bureau schat het huidige aantal Nvidia B300-chips op ongeveer 166.000 en projecteert circa 362.600 voor die latere periode. Dat staat gelijk aan zo’n 536.000 H100-chips aan rekenkracht, de maatstaf die Epoch AI hanteert om chipgeneraties te vergelijken. Bron: Epoch AI.
Een jaar zonder topmodel is voorbij
Meta zet na meer dan een jaar weer een topmodel neer. Sinds augustus 2025 herstructureerde het concern zijn AI-tak. Sindsdien kwamen alleen het lichtere model Muse Spark en de assistent Muse uit. Dat verandert nu. Muse Wonder en de zwaardere Muse Wonder Full moeten die achterstand goedmaken. Meta noemt de modellen zelf de eerste poging tot een grensverleggend model, blijkt uit de aankondiging op de eigen onderzoekspagina. TechCrunch bevestigt dat beide modellen groter en sterker zijn dan Muse Spark en beter scoren op complexe taken. Programmeren hoort daar nadrukkelijk bij.
Gebruik via de API is per direct open, blijkt uit Meta’s eigen aankondiging. Het model is ook beschikbaar in Muse Code. De zwaardere Muse Wonder Full blijft voorbehouden aan Muse Code-abonnees en is niet via de API te bereiken. Dat onderscheid bepaalt wie het zwaarste model kan testen. Voor Muse Wonder via de API rekent Meta 4 dollar per miljoen invoertokens. Uitvoertokens kosten 20 dollar per miljoen. Parametercijfers noemt Meta nergens.
Muse Wonder claimt geheugen als nieuw wapen
Meta noemt zijn geheugenfunctie active memory, het onthouden van belangrijke context uit eerdere gesprekken en het actief weer ophalen van die details bij een nieuwe taak. Dat moet de basis leggen voor langer meedenkende assistenten. Op MemoryBench, een benchmark voor geheugen bij langlopende taken, scoort Muse Wonder hoger dan Fable, Opus en GPT-6 Astra. Dat cijfer komt van Meta zelf. De onderliggende MemoryBench-paper staat op arXiv. Specifieke scores blijven achter een apart modelrapport.
Een tweede eigenschap heet active focus. Het model werkt door naar een vastgesteld doel en probeert daarbij alternatieve aanpakken bij een blokkade. Bij twijfel vraagt het model om verduidelijking. VentureBeat wijst erop dat alleen het lichtere model via de API werkt, terwijl Muse Wonder Full achter het abonnement van Muse Code blijft. Dat beperkt wie de sterkste versie kan inbouwen. Onafhankelijke testen van buitenstaanders ontbreken nog.
Prometheus-cijfers zijn geen Nederlands exportcijfer
Meta traint Muse Wonder in Prometheus, een datacenter in Ohio. Epoch AI schat daar ongeveer 166.000 Nvidia B300-chips, goed voor 471 megawatt aan IT-vermogen. Deze schatting zegt niets over afzonderlijke orders voor Nederlandse leveranciers. Meta noemt in de aankondiging geen leveranciers van chipproductieapparatuur. Een uitbreiding van Prometheus is daarom op zichzelf geen bewijs van Nederlandse exportopbrengsten.
Europese toezichthouders volgen dit soort lanceringen via de AI-verordening, die eisen stelt aan documentatie en risicobeoordeling van krachtige modellen. Meta stelt een apart veiligheidsrapport voor Muse Wonder in het vooruitzicht, maar publiceerde het nog niet. Amazon schrapt volgens berichtgeving geheimhoudingsafspraken bij nieuwe datacenterprojecten in de Verenigde Staten, een vergelijkbaar spanningsveld tussen schaal en openheid. Nvidia’s interesse in Reflection AI laat zien hoe verweven chipmakers en modelbouwers zijn. Die verwevenheid bepaalt voor Nederlandse bedrijven op Meta’s infrastructuur de eigen leveringszekerheid.
Veelgestelde vragen
Wat is Muse Wonder van Meta? Muse Wonder en Muse Wonder Full zijn Meta’s eerste topmodellen sinds de herstructurering van augustus 2025. Het lichtere model werkt via de Meta Model API, de zwaardere versie alleen via Muse Code.
Wat kost Muse Wonder via de API? Meta rekent 4 dollar per miljoen invoertokens en 20 dollar per miljoen uitvoertokens. Voor Muse Wonder Full geldt geen apart API-tarief.
Waar traint Meta zijn nieuwe modellen? Meta traint Muse Wonder in het datacenter Prometheus in Ohio. Epoch AI schat daar ongeveer 166.000 Nvidia B300-chips, goed voor 471 megawatt aan IT-vermogen.
| Muse Wonder in cijfers |
|---|
| 14 dollar per miljoen invoertokens, 20 dollar per miljoen uitvoertokens voor Muse Wonder via de API. |
| 2Muse Wonder Full werkt alleen via Muse Code, niet via de API. |
| 3Epoch AI schat het aantal Nvidia B300-chips in Prometheus op ongeveer 166.000. |
| 4Epoch AI projecteert 1.022 megawatt voor het derde kwartaal van 2028; dat is geen gemeten huidig vermogen. |
| 5Volgens Meta scoort Muse Wonder op MemoryBench hoger dan Fable, Opus en GPT-6 Astra. |
Correctie 13 oktober 2026: training is onderscheiden van huidig gebruik, capaciteitsprognoses van metingen en benchmarks van onafhankelijke resultaten. De onbewezen Nederlandse exportclaim en onjuiste Nederlandse locatie van de Amazon-verwijzing zijn gecorrigeerd.






