Onderzoekers van Boston Consulting Group en de University of California hebben vastgesteld dat 14% van bijna 1.500 fulltime Amerikaanse werknemers mentale vermoeidheid ervaart door het gebruik van AI op het werk.
Deze zogenoemde ‘AI brain fry’ uit zich in een mentale hangover met een ‘wolk’ die leidt tot concentratieproblemen. Dit is belangrijk voor de arbeidsmarkt, omdat vooral marketing- en HR-medewerkers het vaakst last hebben van deze mentale uitputting.
Wat is AI brain fry en wie krijgt het?
‘AI brain fry’ wordt beschreven als mentale vermoeidheid die ontstaat door overmatig gebruik, interactie met en toezicht op AI-tools die de cognitieve capaciteit van werknemers overstijgen.
Degenen die last hebben van deze vermoeidheid klagen over een mentale hangover, een voelbare mist in het hoofd, hoofdpijn en vertraagde besluitvorming. Marketing- en HR-medewerkers rapporteren de hoogste niveaus van deze AI-gerelateerde uitputting.
Welke gevolgen heeft AI brain fry voor werknemers?
Werknemers die AI brain fry ervaren, maken bijna 40% meer serieuze fouten dan hun collega’s zonder deze klachten. Ook ervaren zij 33% meer besluitvormingsmoeheid. Dit heeft grote gevolgen, want werknemers met AI brain fry zijn ongeveer 40% vaker geneigd hun baan te willen opzeggen. Deze stijging in fouten en vermoeidheid brengt aanzienlijke kosten met zich mee voor bedrijven.
Daarentegen melden werknemers die AI inzetten om routinematige en repetitieve taken te verminderen 15% minder burn-out. Dit toont aan dat AI wel kan helpen bij het verlagen van werkstress wanneer het op de juiste manier wordt toegepast.
Hoe kunnen bedrijven AI brain fry beperken?
Volgens de onderzoekers is het cruciaal dat bedrijven het doel van AI in de organisatie helder definiƫren en duidelijk uitleggen hoe de werklast verandert met de invoering van AI-tools. Ze adviseren daarnaast te focussen op meetbare resultaten. Dit voorkomt een verspilling van tijd, lage kwaliteit van werk en onnodige mentale belasting door het stimuleren van het kwantitatieve gebruik van AI.
Bovendien zette Brian Armstrong, CEO van Coinbase, eind vorig jaar een doel om de helft van de platformcode door AI te laten genereren. Hij nam ook maatregelen tegen ingenieurs die weigerden AI te gebruiken. Dit voorbeeld van een grote techspeler benadrukt het toenemende belang dat bedrijven hechten aan AI-productiviteit.
Wat betekent dit voor de werkvloer?
- 14% van de Amerikaanse fulltime werknemers kampt met AI brain fry, wat wijst op een groeiend probleem rond AI-gebruik op het werk.
- Werknemers met AI brain fry maken bijna 40% meer grote fouten, wat leidt tot risicoās binnen organisaties.
- Een duidelijk omschreven AI-doel en meetbare resultaten kunnen mentale vermoeidheid beperken en zorgen voor effectiever AI-gebruik.
Context en vooruitblik
De studie van Boston Consulting Group en de University of California laat zien dat AI niet per definitie werkdruk verlaagt. Vaker leidt het tot multitasking en cognitieve overbelasting. Toch kan AI burn-out verminderen als het repetitieve taken overneemt.
Organisaties worden uitgedaagd om niet alleen AI te implementeren, maar ook het gebruik ervan zorgvuldig te managen om mentale vermoeidheid tegen te gaan.
Mentale vermoeidheid door AI: signalen en aanpak
Werknemers ervaren door intensief AI-gebruik een mentale mist en concentratieproblemen die het werk belemmeren. Bedrijven die het gebruik van AI meten als prestatie-indicator, zoals Coinbase, tonen hoe AI een steeds grotere rol krijgt.
Helderheid over veranderende werkprocessen en meetbare doelen is volgens de onderzoekers cruciaal om het risico op AI brain fry te verkleinen en werkplezier te behouden.
