DeepSeek-ronde groeit naar 15 miljard dollar, meldt Bloomberg

AI-context. DeepSeek haalde afgelopen juni 7,4 miljard dollar op in zijn eerste externe ronde. De waardering kwam toen op ongeveer 52 miljard dollar. De nieuwe ronde verhoogt die waardering naar 74 tot 75 miljard dollar. Dat is nog altijd maar een dertiende van de 965 miljard dollar waarop Anthropic eind mei zijn Series H sloot. Het is ook minder dan een tiende van OpenAI’s waardering. OpenAI kwam eind maart uit op 852 miljard dollar, na een ronde van 122 miljard dollar. Bron, Reuters, Bloomberg en de eigen aankondigingen van OpenAI en Anthropic.

Waarom de DeepSeek-ronde twee keer groter werd

Het begon kleiner. Bloomberg meldde eerder deze maand dat DeepSeek aanstuurde op minstens 80 miljard yuan, zo’n 12 miljard dollar. Het eerste doel lag nog op 50 miljard yuan. De uiteindelijke vraag van investeerders dreef het bedrag verder op, tot de huidige 100 miljard yuan.

De ronde is nog niet officieel gesloten. Een bron zegt tegen Bloomberg dat de voorwaarden nog kunnen veranderen voordat de deal deze maand wordt afgerond. DeepSeek, Tencent en CATL hebben de details zelf niet bevestigd.

Sterke vraag naar het nieuwste DeepSeek-model ligt volgens Bloomberg aan de basis van de verhoging. Het bedrijf verhoogt tegelijk de uitgaven aan datacenters en aan de ontwikkeling van zijn open source modellen.

Wat de ronde betekent voor ASML en de Nederlandse chipketen

DeepSeek draait niet op een leverancier. Reuters meldde in juli dat het bedrijf traint en bedient op een mix van Nvidia- en Huawei-chips. DeepSeek werkt ook aan een eigen inferentiechip, om minder afhankelijk te worden van beide leveranciers. Die beweging lijkt op hoe Amazon en Google hun eigen AI-chips bouwen. Het R1-model trainde nog op Nvidia’s H800, latere versies van V4 draaien mede op Huawei’s Ascend-chips.

Die verschuiving raakt Nederland direct. Exportcontroles verbieden al jaren de verkoop van EUV-lithografiemachines aan China. ASML liet Reuters weten dat er nooit zo’n systeem naar het land is verscheept. Chinese chipmakers als SMIC blijven daardoor vastzitten aan oudere procestechniek. Ook de vraag achter Nvidia’s chipsubstraten bij Samsung laat zien hoe gespannen de rest van de toeleveringsketen is. Zolang die achterstand bestaat, kost elke stap in de Chinese AI-wapenwedloop meer chips en meer tijd. Nvidia’s nieuwste hardware blijft voorlopen.

Europese chipbedrijven volgen deze kapitaalwedloop ook van dichtbij. Grote clouddiensten investeren tegelijk fors in zuinigere AI-datacenters in Europa, deels om de energiekosten van diezelfde AI-wapenwedloop beheersbaar te houden.

Wat de ronde betekent voor de wapenwedloop met OpenAI en Anthropic

De bedragen blijven moeilijk te vergelijken. OpenAI sloot in maart een ronde van 122 miljard dollar af bij een waardering van 852 miljard dollar. Anthropic volgde eind mei met 65 miljard dollar bij 965 miljard dollar. DeepSeek haalt met de huidige ronde ongeveer een negende van wat OpenAI in die ene ronde ophaalde.

Toch verandert het beeld. Met deze ronde heeft DeepSeek in een klein jaar ruim 22 miljard dollar aan extern kapitaal binnengehaald. Dat komt boven op de omzet uit zijn eigen chatbot en API. Het bedrijf huurde CITIC Securities in om een notering voor te bereiden op het STAR Market van de beurs van Shanghai. Een beursgang kan volgens Bloomberg begin 2027 volgen.

Veelgestelde vragen

Hoeveel haalt DeepSeek op in deze ronde?
Bloomberg meldt dat de DeepSeek-ronde groeit naar ongeveer 100 miljard yuan, zo’n 15 miljard dollar. De deal is nog niet officieel gesloten. Volgens Bloomberg kunnen de voorwaarden nog veranderen voordat de ronde deze maand wordt afgerond.

Wat is DeepSeek nu waard?
De nieuwe ronde waardeert DeepSeek op circa 500 miljard yuan, 74 tot 75 miljard dollar. Dat is ruim veertig procent boven de 52 miljard dollar die een Chinese filing in juli aan het bedrijf toekende.

Op welke chips draait DeepSeek?
Reuters meldt dat DeepSeek traint en bedient op een mix van Nvidia- en Huawei-chips. Het bedrijf werkt ook aan een eigen inferentiechip. Het R1-model trainde nog op Nvidia’s H800, nieuwere V4-versies draaien mede op Huawei’s Ascend-hardware.